不太累。现在做大数据的女孩子也不少，我就遇到过很多，其中不乏高手。女孩学习大数据是很不错的。现在除去部分外包公司，大部分企业的开发工作不需要出差，就特别喜欢招女孩子。

都需要学：

1、可视化分析

大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观地呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。

2、数据挖掘算法

大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学地呈现出数据本身具备的特点。

3、预测性分析能力

大数据分析最重要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。

4、语义引擎

大数据分析广泛应用于网络数据挖掘，可从用户的搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义，分析，判断用户需求，从而实现更好的用户体验和广告匹配。

大数据热度持续，在各个行业领域的企业，都开始将大数据纳入规划，而大数据的相关人才需求，也持续上升。作为这样一个有热度有前景的行业领域，自然也吸引着大家想要加入其中。但是大数据这样偏技术方向的岗位，很多女生担心学不好，难度大。那么女生学大数据很累吗？女生要不要学大数据？今天我们来为大家详细解读一下。
不得不承认，在很多偏技术方向的岗位上，男性从业者的比例是要高于女性从业者的，在IT技术这一行尤其表现明显。但是求职是寻求能力与职责适配的过程，而性别的差异并不代表着能力的差距，大数据这一行也一样。

有小伙伴问，女生学大数据很累吗？这其实要看具体的岗位，以及所在的行业、企业的制度等。比如说在金融证券投行等行业，工作压力肯定是要比很多其他行业要更大一些的。
那么女生要不要学大数据？对于女孩子，我们更加建议从数据分析这个方向去走，相比于技术开发岗位，分析方向的岗位，在代码编程上的工作内容，要少很多，所以工作压力也会相对小一些。
根据领英2019年发布的《中国新兴职业报告》显示，在过去五年中，数据分析行业女性从业者增速高出男性16个百分点。并且，每年还有越来越多的女性参与到数据分析行业中去。
那么具体来说，大数据分析岗位需要哪些技能呢？
招聘信息能够十分直观地反映岗位职责，随便在网上去搜索一些招聘信息。数据分析师不等于单纯的数据分析“机器”，一名优秀的数据分析师其实还需要较强的逻辑分析能力、合作能力、沟通能力等。
做数据分析，光会分析数据是不够的，报表做的再漂亮，不能挖掘和讲述背后的隐含意义也是一场空。硬技能和软实力，都是需要在数据分析工作当中用到的。
关于女生学大数据很累吗，女生要不要学大数据，相信大家看完以上的内容，大家也都心中有数了。大数据正在受到越来越多的关注，而大数据分析人才也正在受到越来越多的重视，现在入行正当时。

【版权声明】：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。 本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请联系首页【QQ秒回】 举报，一经查实，本站将立刻删除。 转载请说明来源于"聚上美"，本文地址：https://yfnsxy.cn/shjw/52006.html