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每刷新一次，生成一张逼真假脸，这个生出灵异事件的网站火了
一个新网站在国外火了。
玩法很简单，每次刷新这个网站的页面，都能出现一张人脸。大多数情况下，都是一张眉目清晰、面含微笑的和善人脸。
比如这样：
不过，这个网站却被一众国外媒体，集体以“可怕”两个字来形容。
为什么？
来，大家先仔细看看这些笑脸。
不知你能否看出可怕之处？
其实，这些人脸都是假的。
每次刷新这个网站，出现的那张高清笑脸，尽管看起来无比真实，但都是从来不曾在世界上出现过的。
这些笑脸不是真人的笑脸。
都是AI生成的。
之所以能生成人脸，是因为背后有一个针对人脸进行预训练的模型。每次你刷新网站时，一个神经网络就会基于512维向量，从零生成一个全新的人脸。
而这个网站的创建者，名叫Philip Wang。社交网站的资料显示，他是一位Uber的软件工程师。住在旧金山。
他在Facebook上解释了为什么要建这样一个网站。
最近一群天才的英伟达研究员，发布了最先进的生成对抗网络StyleGAN。我决定自己动手搞个事情，提高大众对这个技术的认知。
显然，Philip Wang的目的达到了。
他搭建的这个网站，用一种超级简单的方式，展示了StyleGAN能生成多逼真的假人脸。
再给几个示例，大家一起看看。
网站的画风“可怕”
不过，媒体纷纷用“可怕”“毛骨悚然”“最毛骨悚然”，来描述网站的画风。
一方面，是不敢相信这些细节丰富、表情逼真的人脸，竟然全部都是假的。另一方面，这些生成的假脸，并不是每一次都看起来那么完美。
每次有明显的问题出现时，确实让人感觉有点可怕。
网站上线之后，许多小伙伴也都欣赏到了奇怪的图景：
少只耳朵，算是很常见的缺陷了。
妹子微笑着，可能没发现旁边有只幽灵。
少年仿佛被不明力量攻击了。
当然，看起来奇奇怪怪，还不是最可怕的地方。
这一张张并不存在的假脸，甚至让人浮想联翩。
什么是StyleGAN？
这是2018年底发布的最新研究成果。十天前，这个模型被正式命名为StyleGAN。顾名思义，GAN的生成器，是借用风格迁移的思路重新发明的。
而且官方还开源了代码。
这个实现可以用Linux跑，也可以用Windows跑，但墙裂推荐大家用Linux跑，为性能和兼容性着想。此外还需要Python 3.6和TensorFlow 1.10以上 (支持GPU) 。
和官方代码实现一起发布的，还有Flickr高清人脸数据集。那些几可乱真的人脸，就是StyleGAN吃了这个数据集，才生成的。
数据集里包含7万张1024×1024高清人像。英伟达说，这些照片在年龄、种族、以及图片背景上，都有很强的多样性。
当然，StyleGAN不止能生成人脸，还提供了猫、汽车、卧室的预训练模型。
这事还有神展开
有个叫Darwindemon (达尔文恶魔)的 reddit网友讲了一个更惊悚的故事，说是发生在自己身上。故事是这样的：
2月14日那天，她闲来无事，就在房间里不停地刷这个网站。看着一张一张逼真的脸，也不知道是不是真的不存在，想着说不定有人刚好长这样，谁说得清呢。
刷着刷着，突然发现屏幕里的脸和自己一模一样，脸颊上的痣都一样。她吓呆了，不停地说服自己，这一定是巧合。
然后，她跑去客厅沙发，靠在男票肩上找安慰。却发现男票还是玩手机，对她的出现毫无反应。这时有人敲门，男票去开门，一个妹子走进来，男票还亲了她。完全当她不存在。
不管怎样试图引起男票的注意，都是失败。不可能的，男票怎么会在情人节开这种玩笑？
再后来，她发现想不起自己是谁了。
手机里已经没有一条消息了，相册空了，邮箱空了，Facebook也没有登录痕迹了。
她真的不存在了。
找来找去，只有Reddit（外国类似天涯、贴吧的网站）登录着，但也没有身份信息。于是，达尔文就在那里发帖，希望观众们帮她找回自己。
这则求助帖的人气急速上涨，18小时已有4.4k热度。
关于这个不存在的人，大家都有很多话想说。
有人问：你有没有再刷新一下？
Darwin_demon：当下就刷了，生成了不认识的脸。
有人回：那你又把一个人给抹杀了。
这也是她唯一的回复。
不过，楼下观众的讨论没有停，大胆的想法一浪一浪。
有人说：反正你也不存在了，把找到的个人信息都发到Reddit上，说不定系统就挂掉了呢。
有人附和：是啊是啊，社会安全码 (SSN) ，信用卡信息之类的都来点吧。
有人说：反正你也不存在了，去抢银行吧，然后就有钱了。
有人反对：没法跟别人互动的话，钱就没用了，还不如去抢商店，抢来的东西还能用。
有人说：
我刚才看到我表弟了。
二次编辑：我怎么不记得我有个表弟了，他叫什么来着？
有人回：
你表弟去世五年了。
然后，表弟真的来了：
怪不得我有座坟。
为什么会有这种故事？
因为这个网站的名称叫：
https://thispersondoesnotexist.com/
（意思是：这个人不存在.com）
亲测手机也能打开刷新。
编辑：储舒婷
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