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特斯拉官方揭秘Tesla超级“大脑”的训练方法
IT之家11月15日消息 特斯拉电动车拥有强大的“大脑”，全新的完全自动驾驶芯片。今天下午官方也详细介绍了特斯拉超级“大脑”的训练方法，了解特斯拉是如何通过“学习”变得更加智能的。
特斯拉（Tesla）完全自动驾驶芯片能同时处理8个摄像头工作产生的图像输入，每秒可处理高达2300帧的图像；同时Tesla拥有大约60万辆配备“完全自动驾驶硬件”的车辆，这些车辆每天可行驶2000万英里。
特斯拉“学习”的最佳方法就是各种情形下的驾驶行为，特斯拉通过手动进行捕捉各种驾驶信息，官方工程师设计了“触发器”以记录所需的驾驶信息。比如工程师认为需要更多左转弯的例子，那么当车辆的检测到交通信号灯且方向盘向左转时，车辆会保存当下的驾驶信息。
特斯拉也可以通过被动学习执行训练示例，这种形式被官方称为“影子模式”。简单说就是当神经网络与驾驶员的指令不一致时，系统将判定神经网络的错误。驾驶员的行为被视为正确的行为，同时记录当下的驾驶信息。
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