第一：道——明确目标

其实很多人在学习Python之前很少想这个，因为很多人说：现在Python很火呀，所以我么需要学。这个其实跟你自己没有什么关系，例如：你曾经想做一个网站不会开发，现在可以做了，现在Python很火并且你也要学来找工作，未来Python很火，我具备了Python的技能会不错。

在一生中，我们或多或少总会卡到目标上。在一些我们擅长的领域，我们会有明确的目标，并且积极指导别人：亲！干事之前，你要先定目标啊！

王健林的小目标，大家在朋友圈也都看过了，他会定先挣它一个亿。

第二：法——做好你学习Python的系统规划

1.目前市场需求主流的岗位里，你得选择一个其中你目前看来可以学，并且最敢兴趣学习的方向；

2.在方向选择好后，对照招聘网站：拉勾、智联、Boss直聘等网站的岗位要求，进行学习内容的统计与大概的记录；

3.分模块的计划你学习这个模块的时间和完成的大概目标；

4.列出你可能出现的学习误差与为之准备的应对方案；

好了，你发现没有，其实任何学习重要的不是有什么资料，核心是如何学，学多久，有没有时间限制，遇到过自己多次学习某个内容或者其他人学习某个内容，最关键的一点是在起步阶段，开始属于激情期，激情在前面释放越多，后面的持续力就很弱，好了这就是关于学习计划。

废话说多了，那我们来看看一个普适性的学习Python的流程;

1天——下载并安装好学习环境：到www.python.org网站上下载一个python3.0以上的版本。我建议初学者，不要下载具有IDE功能的集成开发环境，比如Eclipse插件等。

4周——下载一些python的学习文档，比如《简明Python教程》，《笨办法学Python》等等。通过学习语法，掌握python中的关键字语法，函数语法，数学表达式、变量、数据结构、语法等等等

1. 了解Python是什么，都能做些什么？2. 知道什么是变量、算法、解释器3. Python基本数据类型4. 列表和元组的操作方法5. 字符串操作方法6. 基本的字典操作方法7.任何知识它的基础知识都是有些枯燥的，现在我们就可以动手来做一些逻辑层面的东西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推导式等这些语句的使用，还有程序中的异常处理。

2周——看完基础后，就是做一些小项目巩固基础，python具备很好的交互学习模式，对于书本上的例子我们可以通过交互平台进行操练，通过练习加深印象，达到学习掌握的目的。

2周——通过以上三个步骤的学习后，我们大致掌握了python的常用方法、关键字用法以及函数语法等。接下去的学习上，我们就可以着手学习常用模块的使用， 比如os,os.path,sys,string模块等。我们可以在交互环境中先熟悉使用其中的函数，如果遇到函数的使用上的问题，可以参考python 安装后的自带chm帮助文件。

2周——为了更好得掌握python，我们的学习不能只是停留在学习一些语法或者api阶段。在此阶段中，我们可以尝试用python解决我们项目中遇到的一 些问题，如果项目不是用python开发的，那我们可以想想能不能用python制作一些项目组可以使用的一些工具（utility），通过这些工具简化 项目组成员的任务，提高我们的工作效率。如果没有项目，我们也可以自己找些题目来自己练习练习。

2周——Python库是Python的精华所在，可以说Python库组成并且造就了Python，Python库是Python开发者的利器，所以学习Python库就显得尤为重要：

2周——经过以上锻炼后，我们的python知识水平肯定是越来越高。接下去的学习，我们就要更上一层楼。为了学以致用，真正能应用于项目开发或产品开发，我 们还必须学习企业应用开发中必须要掌握的网络和数据库的知识。在此的学习就不光是python语言本身的学习了，如果之前没有学习和掌握很网络和数据库知 识，在此阶段我们可以借此机会补习一把。

3周——到此阶段，我们已经是真正入门了。在接下去的工作中，就是要快速地通过我们的所学来服务项目了。在此阶段，我们除了掌握python自带的模块外，我 们最好在掌握一些业界广泛使用的开源框架，比如twisted、peak、django、xml等。通过熟练使用它们，达到闪电开发，大大节省项目宝贵时间。

Python 是一门开源免费、通用型的脚本编程语言，它上手简单，功能强大，坚持「极简主义」。

Python 类库（模块）极其丰富，这使得 Python 几乎无所不能，不管是传统的 Web 开发、PC 软件开发、Linux 运维，还是当下火热的机器学习、大数据分析、网络爬虫，Python 都能胜任。

这套 Python 基础教程不是教科书，不会玩弄概念，而是力求口语化和通俗化，让读者尽快入门。

如果有小朋友出于兴趣学习 Python，请引导他阅读本教程的前半部分，这是基础，可以降低学习成本；如果你想全面掌握 Python 编程，胜任企业中的实际项目开发，那你应该按部就班学习本教程的所有章节。

千锤百炼，只为大作；精益求精，处处斟酌；这种教程，看一眼就倾心。

为了方便大家学习，我在这里为大家准备好了2020最新的学习路线和资料，希望可以帮助到大家，点我头像关注回复 p ，或者直接在下方评论 学习 二字，就可以免费领取了

1.编程语言是什么

2.编译型语言和解释型语言的区别

3.Python是什么

4.Python有哪些优点和缺点？

5.学Python，不需要有编程基础！

6.学Python能干什么，Python的应用领域有哪些？

7.怎样学习Python才能成为高手？

8.Python 3和Python 2的区别

9.Python 2.x和Python 3.x，初学者应如何选择？

10.如何将Python 2.x代码自动转换成Python3.x代码？

11.作为程序猿，怎样才能及时了解Python的最新变化呢？

12.Python底层是用什么语言实现的？

13.了解Jupyter Notebook，你已然超越了90%的Python程序员

第2章 Python编程环境搭建

1.Windows安装Python

2.Linux安装Python

3.Mac OS安装Python环境

4.python不是内部或外部命令的解决方法

5.如何运行Python程序？

6.第一个Python程序

7.IDE（集成开发环境）是什么

8.Python IDE有哪些，哪款适合初学者？

9.Python IDLE使用方法（包含常用快捷键）

10.PyCharm下载和安装教程

11.PyCharm运行第一个Python程序

12.Python Eclipse+PyDec下载和安装教程

13.Eclipse+PyDec运行第一个Python程序

14.Python VS Code下载和安装教程

15.VS Code运行第一个Python程序

16.Python Visual Studio下载和安装教程

17.Visual Studio运行第一个Python程序

18.Python注释

19.Python缩进规则（包含快捷键）

20.Python编码规范（PEP 8）

21.读完本文，彻底搞懂Python编码规范的重要性

22.Python标识符命名规范

23.Python关键字（保留字）

24.Python内置函数

第3章 变量类型和运算符

1.Python变量的定义和使用

2.Python整数类型（int）

3.Python小数/浮点数（float）

4.Python复数类型（complex）

5.为什么Python浮点类型存在误差？

6.Python字符串

7.Python字符串使用哪种编码格式？

8.Python bytes

9.Python bool布尔类型

10.Python初始化变量，并不一定开辟新的内存！

11.Python input()函数：获取用户输入的字符串

12.Python print()函数高级用法

13.Python格式化字符串

14.Python转义字符

15.Python数据类型转换

16.Python算术运算符

17.Python赋值运算符

18.Python位运算符

19.Python比较运算符

20.Python逻辑运算符

21.Python三目运算符

22.Python运算符优先级和结合性

第4章 列表、元组、字典和集合

1.什么是序列，Python序列详解

2.Python列表（list）

3.Python list列表添加元素

4.Python list列表删除元素

5.Python list列表修改元素

6.Python list列表查找元素

7.结合实例，再深入剖析Python list列表！

8.Python range()快速初始化数字列表

9.Python list列表实现栈和队列

10.Python tuple元组详解

11.Python元组和列表的区别

12.Python列表和元组的底层实现是怎样的？

13.Python dict字典

14.Python dict字典基本操作

15.Python dict字典方法完全攻略

16.Python使用字典格式化字符串

17.Python set集合

18.Python set集合基本操作

19.Python set集合方法

20.Python frozenset集合

21.深入底层了解Python字典和集合，一眼看穿他们的本质！

22.Python深拷贝和浅拷贝详解

第5章 Python字符串常用方法

1.Python字符串拼接（包含字符串拼接数字）

2.Python截取字符串

3.Python len()函数：获取字符串长度或字节数

4.Python split()分割字符串方法

5.Python join()合并字符串方法

6.Python count()统计字符串出现的次数

7.Python find()检测字符串中是否包含某子串

8.Python index()检测字符串中是否包含某子串

9.Python ljust()、rjust()和center()方法

10.Python startswith()和endswith()

11.Python字符串大小写转换

12.Python去除字符串中空格

13.Python format()格式化输出方法

14.Python encode()和decode()方法

15.Python dir()和help()

第6章 Python流程控制

1.Python if else条件语句

2.Python if else对缩进的要求

3.Python if语句嵌套

4.Python pass

5.Python assert断言

6.如何合理使用assert，千万不要和if混用！

7.Python while循环语句

8.Python for循环

9.Python循环结构中else用法

10.Python循环嵌套

11.Python嵌套循环实现冒泡排序

12.Python break：跳出当前循环体

13.Python continue：直接执行下次循环

14.教你一招，彻底告别死（无限）循环！

15.Python推导式，快速初始化各种序列！

16.Python zip函数

17.Python reversed函数

18.Python sorted函数

第6章 Python流程控制

1.Python if else条件语句

2.Python if else对缩进的要求

3.Python if语句嵌套

4.Python pass

5.Python assert断言

6.如何合理使用assert，千万不要和if混用！

7.Python while循环语句

8.Python for循环

9.Python循环结构中else用法

10.Python循环嵌套

11.Python嵌套循环实现冒泡排序

12.Python break：跳出当前循环体

13.Python continue：直接执行下次循环

14.教你一招，彻底告别死（无限）循环！

15.Python推导式，快速初始化各种序列！

16.Python zip函数

17.Python reversed函数

18.Python sorted函数

第8章 Python类和对象

1.Python面向对象

2.Python class：定义类

3.Python __init__()类构造方法

4.Python类对象的创建和使用

5.Python self

6.Python类属性和实例属性

7.Python实例方法、静态方法和类方法

8.Python类调用实例方法

9.为什么说Python类是独立的命名空间？

10.什么是描述符，Python描述符详解

11.Python property()

12.Python @property装饰器

13.Python封装

14.探究Python封装的底层实现原理

15.Python继承机制

16.在子类中，Python到底是如何找到父类的属性和方法的？（深度揭秘）

17.Python父类方法重写

18.如何使用Python继承机制提高开发效率？

19.Python super()

20.切记，super()只能在新式类中使用！

21.使用super()，这些“坑”千万别踩！

22.Python __slots__

23.Python type()动态创建类

24.Python MetaClass元类

25.Python底层是如何实现MetaClass元类的？

26.什么是多态，Python多态及用法详解

27.Python枚举类

28.[Python项目实战]利用面向对象思想实现搜索引擎

第9章 类特殊成员（属性和方法）

1.Python __new__

2.Python __repr__

3.Python __del__()

4.Python __dir__()

5.Python __dict__

6.Python setattr、getattr、hasattr

7.Python issubclass和isinstance

8.Python __call__()

9.什么是运算符重载，Python可重载运算符有哪些？

10.Python重载运算符实现自定义序列

11.Python迭代器

12.【Python项目实战】迭代器实现字符串的逆序输出

13.Python生成器

14.Python更高级的生成器用法！

15.Python @函数装饰器

16.结合实例，深入了解装饰器！

第10章 Python异常处理机制

1.什么是异常处理

2.为什么一定要学Python异常处理机制？

3.Python try except

4.深度剖析Python异常处理机制的底层实现

5.Python try except else

6.Python try except finally

7.一篇文章，带你重温整个Python异常处理机制

8.Python raise

9.Python sys.exc_info()获取异常信息

10.Python traceback模块：获取异常信息

11.Python如何自定义一个异常类？

12.正确使用Python异常处理机制

13.Python使用logging模块调试程序

14.Python IDLE调试程序

15.Python assert调试程序

第11章 Python模块和包

1.什么是模块

2.Python import导入模块

3.Python自定义模块

4.含有空格或以数字开头的模块名，应该如何引入？

5.Python __name__=='__main__'的作用是什么？

6.Python导入模块的3种方式

7.Python导入模块的本质

8.Python __all__变量

9.Python包：存放多个模块的文件夹

10.Python创建包，导入包

11.Python __init__.py的作用

12.Python查看模块方法

13.Python __doc__

14.Python __file__

15.Python第三方库（模块）下载和安装

第12章 Python文件操作（I/O）

1.什么是文件路径，Python中如何书写文件路径？

2.Python绝对路径和相对路径

3.Python文件基本操作

4.Python open

5.以文本格式和二进制格式打开文件，到底有什么区别？

6.Python read

7.Python readline()和readlines()

8.Python write和writelines

9.Python close

10.Python seek和tell

11.Python with as

12.什么是上下文管理器，深入底层了解Python with as语句

13.Python pickle模块

14.Python fileinput模块：逐行读取多个文件

15.Python linecache模块用法：随机读取文件指定行

16.Python pathlib模块

17.Python os.path模块

18.Python fnmatch模块

19.Python使用os模块操作文件和目录

20.Python tempfile模块：生成临时文件和临时目录

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