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“木头姐”：特斯拉的人工智能训练——“赢家通吃”的机会

“木头姐”凯西·伍德Cathie Wood日前表示，如果特斯拉在加大人工智能训练方面取得成功，它将成为首家在全国范围内推出自动驾驶出租车平台的公司。

今年5月，特斯拉（TSLA.O）CEO埃隆•马斯克曾暗示，机器人出租车的利润率将达到70%甚至更高。

“木头姐”旗下的方舟投资公司非常相信特斯拉公司的人工智能潜力。上周五，该公司对这家电动汽车制造商的人工智能驱动的机会进行了评估。

方舟投资公司分析师弗兰克•唐宁（Frank Downing）在社交平台上表示，如果特斯拉在2021年至2024年期间能实现将人工智能训练能力提升到100exaflops（百亿亿次）的目标，该公司的人工智能训练能力可能会以273%的复合年增长率增长。

伍德对此评估表示：“如果成功的话，这一令人难以置信的计算速度将增加特斯拉成为首家在全国范围推出自动驾驶出租车平台的公司的可能性。”

根据其说法，这是一个“赢者通吃”的人工智能驱动机会，将具有“类似SaaS的利润率”。（SaaS软件即服务公司健康度指标：40%法则，即“增长率+利润率之和达40%”）

唐宁在发文中表示，在2022年人工智能日，特斯拉预计到23年第一季度将有他们的第一个自研超级计算机Dojo ExaPOD投入生产，随着时间推移，帕洛阿尔托工程总部的ExaPOD数量将扩大到7个。

如果新算力全部依靠Dojo，而非Dojo+英伟达混合，30万个A100的等效性能仅仅低于英伟达在过去12个月A100 SXM总出货量的部分预期算力。科技媒体NextPlatform预计，特斯拉正在用Dojo增加/替换的各种服务器GPU的销量为35万，唐宁假设其中大部分是A100，因为H100最近开始激增。

（图源Tesla AI）

在2022年人工智能日上，特斯拉估计，4个Dojo机柜（0.4 exaflops）可以取代4000个A100（1.2 exaflops）用于自动标记。这是因为特斯拉预期实现的计算密度和软件优化的增加而成为可能。因此，要么他们还没能实现他们认为的优化，要么2024年的训练能力可能比图表中显示的还要高（就A100的等效能力而言）。

本文源自金融界

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